Você já ouviu falar de Fundamentos de Big Data?
Sumi um pouco aqui do site, mas por um bom motivo: estudos, estudos e mais estudos (rs).
Conheci a área de análise de dados e questões relacionadas, como Ciência de Dados, Big Data, Aprendizado de Máquina…
Nesse meio tempo também tive o prazer de descobrir a escola Data Science Academy, que foca totalmente na ciência de dados e disponibiliza diversas formações (gratuitas e pagas) dentro da área.
Curso gratuito de Fundamentos de Big Data
Esse curso completo, chamado Big Data Fundamentos, atualmente em sua versão 3.0, possui 12 horas de conteúdo, divididas entre vídeo aulas, arquivos em texto e materiais em pdf, além de um quiz ao longo dos estudos.
Para finalizar, é aplicado um teste de até 2 horas de duração, possibilitando a emissão de certificado para todos que atingirem nível de acerto superior à 70% da prova.
Terminei minha primeira formação na Data Science Academy com uma forte base técnica em Big Data, aprofundando conceitos teóricos e estudando casos de aplicações práticas.
É extremamente estimulante entender mais sobre essa área da tecnologia e descobrir como os dados podem se tornar ferramentas tão poderosas no desenvolvimento não apenas de empresas da área tecnológica, mas em praticamente todas as áreas de atuação, impactando também a sociedade como um todo.
Aproveito para deixar meu agradecimento ao pessoal da DSA, por disponibilizar um material tão completo de maneira 100% gratuita. Recomendo a todos que têm interesse no tema.
O que aprendi neste curso
No curso gratuito de Fundamentos de Big Data são explicados conceitos técnicos relacionados à área de dados, incluindo estruturas de armazenamento de acordo com os objetivos desejados, e métodos para trabalhar com esses dados.
Entre os principais tópicos estão:
- O que é Big Data;
- Os 4 V’s do Big Data;
- Big Data x Ciências de Dados;
- Aplicação do Big Data Analytics;
- Bancos de Dados Relacionais x Bancos de Dados NoSQL;
- Definições de Data Warehouse, Data Lakes e Data Stores;
- Custer de Computadores, Armazenamento Paralelo (incluindo Software Apache Hadoop);
- Soluções de armazenamento e processamento paralelo de Big Data;
- Cloud Computing (incluindo demonstração de Big Data na nuvem AWS);
- MLOps e Data Ops;
- Dados como serviço (DaaS);
- ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados) e ELT; e
- Projeto de Big Data sendo implementado em uma empresa.
O curso é bem denso e recomendo que os estudos sejam divididos em 1 ou 2 horas diárias, para facilitar a absorção de todo o conteúdo.
Como dica extra, algo que me ajudou bastante foi anotar em um caderno (sim, à mão!) tópicos importantes abordados ao longo das aulas. Essa estratégia costuma potencializar a fixação das informações recebidas. 😉
Análise de Dados como profissão
Para aqueles que têm interesse nessa área, recomendo fortemente que façam esse curso como um passo inicial em sua carreira profissional.
Aqui você terá os fundamentos necessários para entender melhor conceitos básicos de Big Data e aplicações reais da análise de dados na rotina de empresas de diversos segmentos de atuação.
Se precisar de qualquer ajuda, fique a vontade para me contatar no LinkedIn e te responderei o quanto antes. Basta clicar aqui para acessar meu perfil.
Até a próxima!
